记者7日从清华大学获悉,该校电子系方璐教讲课题组与自动化系戴琼海教讲课题组在智能光芯片领域获取首要进展。他们始创全前向智能光蓄意锻真金不怕火架构,研制出“太极-Ⅱ”光芯片,竣事了大边界神经汇聚的原位光锻真金不怕火,为东说念主工智能(AI)大模子探索了光锻真金不怕火的新旅途。干系效果在线发表于最新一期国外学术期刊《当然》。
AI大模子的迅猛发展和世俗诈欺,使算力成为重要的政策资源。智能光蓄意凭借高算力、粗笨耗的上风,在后摩尔期间展现出精深后劲。锻真金不怕火和推理,是AI大模子中枢技巧的两大基石。此前,哥也色智能光芯片“太极”的问世,为大边界复杂任务的“推理”带来了朝阳,但未能开释光蓄意的“锻真金不怕火之能”。现存光神经汇聚的锻真金不怕火严重依赖GPU离线建模,并条款高度匹配的前向-反向传播模子。这对光蓄意系统的精确对都薄情尖刻条款,甚至梯度蓄意难、锻真金不怕火边界小,抑止了光蓄意的上风。
“与现存锻真金不怕火范式不同,咱们放置了反向传播,别具肺肠,构建了光神经汇聚的对称传播模子,仅用光学系统的前向传播即可竣事高效高精度光锻真金不怕火。”方璐告诉科技日报记者。
据先容,“太极-Ⅱ”的面世,填补了智能光蓄意在大边界神经汇聚锻真金不怕火这一中枢领域的空缺。除了加快AI模子锻真金不怕火外,其还在高性能智能成像、高效领路拓扑光子系统等方面发扬出稀疏性能,为东说念主工智能大模子、通用东说念主工智能、复杂智能系统的高效精确锻真金不怕火拓荒了新旅途。
(记者华凌)激情五月
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